趁着疫情在家学点什么?
首先向奋战在前线生死逆行的医护人员致敬。
瘟疫属于天灾,个人在灾害面前显得很渺小。我们能做的就是保护好自己,照顾好家人,出门戴口罩,回家就洗手、手腕。当然,武汉某些部门的不作为在某种程度上可以说是“人祸”,网上声讨的文章已经铺天盖地了,作为技术号我就不多说了。
有人说2019是过去十年最差的一年,但却是未来十年最好的一年。虽然2019年很多企业经历了生存危机,很多企业裁员,2020年初又爆发肺炎疫情,但我依然觉得这种观点有点太过杞人忧天了。有人说快速变化的市场是高效的市场。还记得2000年的互联网泡沫吗?其实,所谓的互联网泡沫,正是互联网的崛起,现存的互联网巨头多是在那个时期崛起的。在快速变化的浪潮中,我们作为渺小的个体唯一能做的就是拥抱变化,努力进步。
2020年已经过去1/...
机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的作者来说费了很多功夫。我又将导图整理成了知识卡片,方便大家查看。由于机器学习的知识网络很大,导致完整的导图过大,文章中的图片可能经过压缩,如需完整图片可查看github项目machine-learning-mindmap-cn下载高清原图。本系列还在持续创作中终于完成了,你的点赞、留言、star都会成为我持续创作的动力。
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机器学习导图系列(4):算法(含61公式)
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的作者来说费了很多功夫。我又将导图整理成了知识卡片,方便大家查看。由于机器学习的知识网络很大,导致完整的导图过大,文章中的图片可能经过压缩,如需完整图片可查看github项目machine-learning-mindmap-cn下载高清原图。本系列还在持续创作中,你的点赞、留言、star都会成为我持续创作的动力。
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机器学习导图系列(3):过程
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的作者来说费了很多功夫。我又将导图整理成了知识卡片,方便大家查看。由于机器学习的知识网络很大,导致完整的导图过大,文章中的图片可能经过压缩,如需完整图片可查看github项目machine-learning-mindmap-cn下载高清原图。本系列还在持续创作中,你的点赞、留言、star都会成为我持续创作的动力。
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机器学习导图系列(2):概念
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的作者来说费了很多功夫。我又将导图整理成了知识卡片,方便大家查看。由于机器学习的知识网络很大,导致完整的导图过大,文章中的图片可能经过压缩,如需完整图片可查看github项目machine-learning-mindmap-cn下载高清原图。本系列还在持续创作中,你的点赞、留言、star都会成为我持续创作的动力。
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机器学习导图系列(1):数据处理
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不乏生僻的数学名词,对于没有留过学的作者来说费了很多功夫。我又将导图整理成了知识卡片,方便大家查看。由于机器学习的知识网络很大,导致完整的导图过大,文章中的图片可能经过压缩,如需完整图片可查看github项目machine-learning-mindmap-cn下载高清原图。本系列还在持续创作中,你的点赞、留言、star都会成为我持续创作的动力。
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驳 《驳 《驳 《停止学习框架》》》
今天看了三篇文章。
《停止学习框架》
《驳 《停止学习框架》》
《驳 《驳 《停止学习框架》》》
说实话,我凑热闹的心态超过辩论(抬杠)的心态。本文只是借此机会表达一些观点,至于切不切提不重要,能引发你的一些思考才重要。
上面三篇文章或多或少都能给读者提供一些思考,希望大家结合自己的能力、所处的环境找到适合自己的方向,不要完全跟着作者的思路走。
技术是工具
当你掌握了某种框架,你就有能力用它来解决问题,这个情景和大猩猩用石头砸开核桃没什么区别。我写的《如何成为10倍速的程序员》中有提到,要善用工具。你的大脑的运算力是有限的,你的精力、你的生命都是有限的。你一生可以做的事情是有限的。懂得寻找捷径让人类成为了智慧生物。
框架,无疑是程序员解决问题的工具。至于要把工具掌握到什么程度,取...
比起看新闻、读公众号文章,我为什么选择读书?
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让普通人丧失独立思考、深度思考的能力,似乎是全球统治阶层“愚乐”(tittytainment)计划的一部分,来消耗“边缘人”的精力与不满情绪。
抖音就是一个例子。毫无营养的新闻、自媒体文章也算。
阅读,是人们获取信息的重要途经,是人们提升认知的有效手段。现在的文字内容越来越“个性化”,同时将人“驯化”,就像当初人类将野兽驯化成牲畜。
我之前写过一篇技术文章《AI时代:推荐引擎正在塑造人类》,其中提到的观点大致如此:智能推荐算法会推荐符合读者标签的内容,而读者在不知不觉中会被塑造成契合推荐算法的人。
因为,人工智能是有偏见的。
为什么这么说呢?我尽量用通俗的话稍微解释下,机器学习是有准确率的,机器学习不能代表100%的人,这也就意味着机器学习会让大多数人来代表全部的人。这看...
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